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      關注這3點,數據驅動節能降耗,將壓縮空氣綜合成本降到更低!

      來源:葆德云作者:葆德瀏覽次數:更新時間:2023-12-13

        空壓機作為企業的通用生產設備,壓縮空氣作為生產的重要動力源,在中國85%的工廠配有空壓站,占企業生產用電40-70%。
       

        用戶需求的本質,是滿足生產需求的壓縮空氣。
       

        壓縮空氣一定要穩定恒壓、持續可靠,干燥度含水含油量符合設備及生產所需。
       

        因此,實現空壓站在使用過程中的全方位的穩定可靠的節能,節能用氣、穩定用氣、品質用氣,將壓縮空氣綜合成本降到更低,降本、增效,節能意義重大。

         關注這3點,數據驅動節能降耗,將壓縮空氣綜合成本降到更低!


        01.傳統空壓站三大痛點

        AIR COMPRESSION STAION
       

        在整個空壓機使用全生命周期,采購成本、維保成本、電費成本構成了總成本,據測算,電費成本高達90%,多工業企業往往忽視了空壓站的管理,普遍存在以下三大痛點:
       

        1、高耗能:空壓機選型不當,或即使購買了一能能效的空壓機,確達不到一級能效,運營難、不智能等情況,使得企業的用電量大大增加,尤其是當產氣負載不匹配,管道設計不合理,管道泄漏等,加大了能耗的浪費。
       

        2、低品質:壓縮空氣含水或含油量高,對生產的產品品質造成影響。
       

        3、不穩定:人工值守人工管理,空壓站故障率高,系統運行不穩定,由于空壓機停機造成停工停產損失。

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        02.痛點的四大原因

        CAUSES OF PAIN POINTS
       

        選型不正確:節能有三個層面,分別是單機節能、整站節能、整廠系統節能,在國家GB19153-2019標準《容積式空氣壓縮機能效限定值和能效等級》中提到空壓機能效等級是通過機組的運行比功率評定,比功率數值越小,空壓機越節能,這是節能用氣的第一步,但比功率并不是衡量整站節能的關鍵。
       

        設計不合理:空壓站布局缺少專業系統的節能設計,后處理、過濾器、管道未經科學選型與設計。
       

        管理不到位:人工值守開關機,依靠經驗判斷用氣需求,人工開關機。
       

        維護不及時:空壓機在日常使用過程中,如果空壓機使用不當或沒有及時的維護保養,也會造成能耗的浪費,例如:長時間低頻運行會導致主機高溫增加能耗,油分老化會導致含油量增大氣壓增加能耗,空濾不清理會導致主機氣量減少增加能耗。維護不及時,不能早發現問題并加以改善,不但造成電費浪費,且維護保養費增加。

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        03.數據驅動節能降耗

        DATA DRIVEN
       

        數字代時代,一級能效數智空壓站,是指一級能效空壓站與數字化技術相結合,通過數字化智能化實時監測和控制空壓站的運行狀態,通過實現能源的高效利用,為用戶提供一個數字化、智能化、可視化、精細化的能源節能解決方案。
       

        1、一級能效,節能用氣

        通過一級能效空壓機及整廠的節能設計,智能空壓站系統智能聯控,按需開機,用多少氣產多少氣,監測管道泄漏或設備運行狀態,讓整站保持最節能狀態。
       

        2、整站恒壓,穩定用氣

        智能輪開,負荷均衡,整站用氣恒定在一個穩定恒壓的范圍內,避免用氣高峰與低谷的大幅波動,實現節能降耗,當站房設備出現故障,自動切換備用機運行,增加設備的使用壽命。
       

        3、監測預警,品質用氣

        實時監測空壓機及后處理設備的壓縮空氣品質,例如壓力、露點、流量、站房濕度、穩定、負載量等壓縮空氣品質信息,根據企業需求遠程調整參數,始終把壓縮空氣控制在企業所需的品質范圍內,如有故障,則通過預警及設備設置,數字化控制系統實時報警,把故障隱患消滅在萌芽階段。
       

         關注這3點,數據驅動節能降耗,將壓縮空氣綜合成本降到更低!


        4、精益化

        24小時無盲區實時監測設備運行狀態,通過AI數據分析,將采集的數據匯總,通過電腦端與手機端多維度呈現空壓站能耗數據。
       

        有了數據,才能管理,為決策者提供管理依據??諌赫緮底只菙底只S、數字化車間、綠色工廠的必備項。
       

        5、數字化

        數字化的前提是精益化,一級能效數字空壓站能對整廠壓縮空氣能耗統計,或分段分時統計分析,精確到樓棟、車間、產線、設備,或按班組、時段等維度精確統計,進行生產用能KPI考核。

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        6、智能化
       

        設備上云,數據上云,服務上云,具有預警告,預保養、服務前置化,設備運行數據、故障記錄、保養檔案數據歷史查詢功能,減少意外停機停產的風險,為生產保駕護航。

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